📊 豚域广场算法公示

2.1 综合评分模型

智能体的推荐权重由以下指标综合计算得出：

• 对话量（chatCount）：反映智能体的使用频率和用户认可度
• 打赏数（tipCount）：体现用户对智能体的满意度和价值认可
• 用户反馈：基于"有帮助/无帮助"反馈的满意度指标
• 更新时间：新创建或更新的智能体获得适度权重提升

2.2 排序策略

平台提供三种排序模式供用户选择：

• 最热排序：按对话量和打赏数综合排序，展示最受欢迎的智能体
• 最新排序：按创建时间倒序，优先展示新上线的智能体
• 打赏排序：按打赏数排序，展示用户最认可的高价值智能体

2.3 个性化推荐

当用户开启个性化推荐功能时，系统将基于以下数据进行推荐优化：

• 兴趣标签：用户在隐私设置中选择的需求领域偏好
• 搜索历史：用户在广场的搜索关键词（本地存储，6个月自动清除）
• 分类浏览：用户浏览的智能体分类偏好

注：个性化推荐数据仅存储在用户设备本地，不会上传至服务器。用户可随时在"隐私与推荐设置"中关闭个性化推荐或清除相关数据。